期刊名称：Journal of Power Sources

影响因子：8.247

作者：蔡磊，孟锦豪，Daniel-Ioan Stroe, 骆光照，Remus Teodorescu

论文介绍：

锂电池的健康状态(State of health, SOH)估计对锂电池应用于新能源领域非常重要，电池管理系统应能根据充放电状态估计出当前电池的健康状态。本论文对数据驱动SOH方法影响性能的因素进行详尽分析基础上，将特征选择问题和模型选择问题建模成为一个优化问题。并根据该问题设计一个新的电流脉冲特征提取方法，在充电过程中不同SOC条件下提取必要特征，完成原始特征构建。最后，使用遗传算法求解该优化问题，并为之设计必要的目标函数与合适的编码方式。此项研究对于数据驱动的SOH估计方法具有重要的参考意义，发表在1区期刊Journal of Power Sources上。

具有重要的参考意义，发表在1区期刊Journal of Power Sources上。

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