基于高效高精度水文水动力数值模拟技术的GAST模型(GPU Accelerated Surface Water Flow and Transport Model)是西安理工大学开发的用于模拟地表水及其伴随输移过程的数值模型。该数值模型在水利、生态环境工程及灾害管理领域有着广泛的应用，例如流域产汇流的水文水动力学模拟，流域和城市洪涝管理，污染物输移扩散以及反应的定量计算，流域及江河港口泥沙冲淤计算，风暴潮、泥石流和海啸等水灾害的模拟。

主要应用领域：

（1）地表水动力学模拟

模拟江河湖海等天然水体的水流运动过程，溃坝等激波捕捉问题和复杂地形上干湿交替过程和薄层水流，风暴潮、泥石流和海啸等水灾害过程。

（2）流域和城市水文及水灾害管理

高效高精度山洪预报；高效高分辨率城市内涝模拟；海绵城市建设评估；气候变化对流域和城市水灾害的影响评价；城市水文LID（低影响开发）措施优化布设方法等。

（3）流域泥沙与河流泥沙动力学

高分辨率流域侵蚀模拟；水保工程措施成效综合评估；多组分全沙输运模拟；泥沙冲淤对水灾害的影响研究。

（4）水环境和水生态

多组份污染物的输移和反应过程高精度模拟；工业或矿区点源污染稳健模拟；农业与城市面源污染评估与预测等。

模拟的结果可用来研究气候变化对水环境的影响；指导流域管理，抗洪减灾，水利、水环境和水土保持工程规划、设计和管理，城市规划，土地利用规划；研究河道及港口泥沙演变；研究水污染成因和影响以及协助制定水污染治理方案和工农业用水方案等。主要应用功能如：智慧水务功能实现、洪涝过程模拟预测、洪涝灾害风险分析、洪涝灾害预报预警、防洪排涝决策辅助、海绵城市建设运维、智慧交通防灾导航、物流运输避险管理等。

应用市场主体：

包括政府及投资决策者、工程建设行业、工程运管行业、应急管理行业、智慧交通行业、商业保险行业、地图导航产业、快递物流等行业。