期刊名称：Information Sciences

影响因子：5.524

作者：石程，潘治文

论文介绍：

    与单尺度的遥感图像分类方法相比，基于多尺度的分类方法能够更好的捕捉不同尺度的地物目标，目前多尺度信息的获取都是需要预先设定尺度的个数和窗口的大小，极大的限制了复杂地物分类精度的进一步提高。针对于此，作者在这篇文章中提出了自适应多尺度的遥感图像分类方法。通过建立自适应多尺度卷积神经网络，构造感知损失函数，并设计相应的网络优化算法，使得网络能够自适应的捕捉图像的多尺度信息。此项研究对于复杂地物的遥感图像分类具有重要的参考意义，发表在1区期刊Information Sciences上。