期刊名称：IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

影响因子：8.225

作者：吕志勇，刘统飞，Jon Atli Benediktsson, Nicola Falco

论文介绍：

利用遥感图像进行土地覆盖变化检测 (LCCD) 是地球观测数据的重要应用，因为它提供了对环境健康、全球变暖和城市管理的洞察。遥感图像处理的最新发展为检测土地覆盖变化提供了前所未有的机会。使用非常高的空间分辨率 (VHR) 图像可以获得更多细节。然而，VHR 图像在光谱反射率方面具有更高的类内变化，从而导致像素间变化幅度的统一测量面临挑战。此外，由于设备的物理限制，VHR 图像通常没有足够的波段来区分许多远程传感器的地面目标。因此，具有 VHR 图像的 LCCD 在平滑噪声、减少伪变化和保留细节方面仍然具有挑战性。在本文中，我们从算法、应用和参考特性等方面对主要问题进行了概述，以促进对 VHR 遥感影像 LCCD 发展的全面和普遍的了解。我们讨论了在 LCCD 中应用 VHR 遥感图像的未来挑战和机遇。